Re: 必要なデータの量について (HIGUCHI Koichi) KH Coder 旧掲示板

こんにちは、樋口です。

確かに多くの方が気になさっているであろう点で、なぜ今まで「よくある質問
（FAQ）」コーナーに無かったのかと不思議に思うくらいです。書き込みあり
がとうございます。

あまり明確な基準はないのですが、大まかな目安として、以下のように考えて
います。

まず、「手元のデータを記述したい、理解・解釈したい、そこから仮説を考え
たい」といった場合には、データの量を気にする必要はほとんどないでしょう。
データが少なくても問題ありません。

強いて言えば、A4用紙に1枚くらいのデータだと、全データを論文に添付して
しまえば良いので、計量テキスト分析など不要ということになってしまうか
もしれません。ただし、かなり少ない量のデータであっても、計量テキスト
分析を使った方がデータの特徴がより明確になったり、より分かりやすく要
約できたりするケースもあるでしょう。こうしたケースでは、計量テキスト
分析を使う意義が十分にあると思います。

頻出語のリストに加えて、たとえば共起ネットワークや対応分析は、こうし
た考え方で使用できる記述的な分析手法と言えます。

次に、単に文章データを整理・要約するだけでなく、オーソドックスな統計
的分析を行ないたい場合、とくに統計学的仮説検定を行なって有意かどうか
を調べたい場合はどうでしょうか。オーソドックスなカイ二乗検定を行なう
ような場合ですね。この場合は、手元のデータを記述するだけでなく、手元
のデータをもとにして推測（検定）を行なうことになります。

こうした場合、アンケートの教科書（社会統計学系のもの）を見ていると、
本によって違う数字が出ていますが、だいたい50人から100人の回答者が必要
と書いている教科書が多いようです。

計量テキスト分析の場合もおおむね同程度と考えると、新聞記事であったり、
そこそこ長さのある自由記述だとすると、50件から100件はあった方が良いの
かなと考えています。その他の種類のテキストですと、だいたいこれに準じ
る量が1つの目安になるでしょう。