こんにちは、樋口です。書き込みありがとうございます。

「関連語探索」コマンドでは、特定の語を指定して、その語と共起している語
を検索することになります。そうではなくて、共起の程度が強い語のペアを、
（共起の程度が強い順に）ざっと眺めたいということでしょうか？

そういうことでしたら、あいにくとKH Coderのコマンドとしては機能が準備さ
れていません。ただし、以下のような手間をかけていただけましたら、一応実
現は可能です。

(1)まず共起ネットワークを作成します。お察しの通り、共起ネットワークで
は、共起の程度が強い順に（デフォルトでは）60ペアを描画します。これらの
ペアを図で表示させるのではなく、テキスト形式で表示／保存させれば良いわ
けです。

(2)共起ネットワークを作成したら、「保存」をクリックして「R Source」形
式で保存します。
ご参考: http://khc.sourceforge.net/scr_r.html#using_plots

(3)そしてKH Coderに付属のRを起動します。kh_coder.exeがある場所からみて
dep\R\bin\Rgui.exeをダブルクリックして下さい。

(4)Rが起動したら「R Console」という部分に(2)で保存したファイルをドラッ
グ&ドロップします。これによってRコマンドが実行され、R上で共起ネットワ
ークが作成されます。

(5) 以下のコマンドを実行（R Consoleにコピー&ペーストしてエンター・キー
をクリック）すれば、共起の程度が強い順に、共起語のペアが60件表示されま
す（添付画像）。デフォルトでは60件ですが、(1)の共起ネットワーク作成時
に「描画する共起関係」として指定したのと同じ件数が表示されます。

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ep <- data.frame( 
    n1     = colnames(d)[ as.numeric( get.edgelist(n2,name=T)[,1] ) ],
    n2     = colnames(d)[ as.numeric( get.edgelist(n2,name=T)[,2] ) ],
    weight = get.edge.attribute(n2, "weight"),
    stringsAsFactors = FALSE )
 
ep <- ep[ sort.list(ep$weight, decreasing=TRUE), ]
rownames(ep) <- c(1:nrow(ep))
ep
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なお表示されている共起の程度（weight）は、Jaccardの類似性測度です。

(6) 必要であれば、以下のコマンドを実行することで表示内容をc:\temp.csv
というファイルに保存できます。保存されたCSVファイルをダブルクリックす
れば、Excelでデータを開くことができます。なお、Cドライブ直下への書き込
み権限が無い場合は、他の場所を指定して下さい。

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write.table(ep, "c:/temp.csv", quote=F, append=F, sep=",")
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手順は以上なのですが、難しそうに見えますでしょうか。もし操作が上手く行
かなかった場合、「どこで詰まった」といったことを書き込んでいただければ、
また説明を追加させていただきます。

それではよろしくお願いいたします。

p.s.
上記の他にも、「文書 x 抽出語」表の出力を行って、出力されたデータをRや
SPSSで処理するという方法もあります。共起の程度の測り方を、いろいろ試し
てみたいといった場合には、「文書 x 抽出語」表を使われた方がよいかもし
れません。