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樋口先生さま

お世話になります、袋井と申します。

３つの中心性（媒介、次数、固有ベクトル）の値を出力できる方法を、私も大変に重宝しております。
ありがとうございます。


この出力結果を、私は以下のように使っております。

３つの中心性（媒介、次数、固有ベクトル）のうち、任意の２つで散布図を作成します。

例えば、横軸に次数中心性、縦軸に媒介性中心性で、散布図を作成します。

おもしろいことに、必ずしも線形にはなりません。

次数中心性が大きいのに媒介性中心性が小さい、
逆に、次数中心性が小さいのに媒介性中心性が大きいなどの、新しい視点を提供してくれます。


樋口先生にお願いしたいことがございます。

３つの中心性（媒介、次数、固有ベクトル）に、２つのサブグラフ検出（媒介、modularity）も加えた、
５つのネットワーク指標を出力できるプログラムを例示していただけないでしょうか？

　行方向に、ノードＩＤ（または、ノードラベル）
　列方向に、中心性（媒介）、中心性（次数）、中心性（固有ベクトル）、サブグラフ検出（媒介）、サブグラフ検出（modularity）の５つの指標


これら５つの指標からなるベクトルを、ノードの特徴ベクトルとみなすことで、
ノードのクラスタリングを行うことができるのではないかと思っております。

どうぞよろしくお願いいたします。