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樋口先生　様；

お世話になります、袋井と申します。

毎々、細かい質問でご迷惑をお掛けしております。


階層的クラスタ−分析について、お聞きしたいことがございます。
よろしくお願いいたします。


(1)
クラスター数＝auto　を設定した場合の振る舞いについて、教えてください。

デンドグラムと交差する破線が描画されますが、
クラスター数＝autoの場合には、距離に基づいて、最適なクラスタ数を推定し、
これに基づいて破線の描画をされているのでしょうか？


(2)
Rプログラムに、flushclustパッケージを利用している記述がございます。

上記質問と関係あるかもしれませんが、
flushclustパッケージのhclust関数では、特徴ある階層型クラスタリングができるのでしょうか？
（例えば、最適なクラスタ数の推定など）



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樋口先生に、ご要望がございます。


対応分析、階層的クラスター分析、多次元尺度構成法、共起ネットワークなどの素晴らしい機能が、
上質なインタフェースで提供されています。

改めて御礼を申し上げます。


共起ネットワークの場合には、エッジが張られないノードは描画されない、
多次元尺度構成法の場合には、分析から省かれる語がある、など、
利用者が指定した語が全て取り込まれない場合がございます。
（その理由については、理解、納得しております）

指定したノードを全て取り込んだ可視化をしたいと思ったときに、
RでサポートされているSOM（自己組織化マップ）機能が欲しくなります。

将来のバージョンアップの際に、ご検討をお願いしたいと思います。


Rの標準のSOMは、class,som,kohonenなどのパッケージで関数がありますが、
インタフェースは味気ないものです。

KH coderで実装される場合には是非とも、他の機能と同じく、上質なカラーリングをもつ
ビジュアルインタフェースをお願いしたいと思います。

古典的なオンライン型に加えて、バッチ型もありますが、
利用者にニューラルネット学習を意識させない、計算の安定性などを考えると、
バッチ型がよいかもしれません。


SOM機能については、恐らく、多くの方が望んでおいでになるのではないかと思います。

よろしくお願いいたします。